Mục tiêu khóa học (10 ngày: 80 giờ)

  • Hiểu rõ các khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu, thống kê và học máy.
  • Nắm vững các kỹ năng thu thập, làm sạch, chuẩn bị và phân tích dữ liệu.
  • Sử dụng thành thạo các công cụ và thư viện phân tích dữ liệu phổ biến (Python, R, SQL, các công cụ trực quan hóa).
  • Xây dựng các mô hình dự đoán và phân loại đơn giản.
  • Trình bày và truyền đạt kết quả phân tích một cách hiệu quả.

Đối tượng tham gia

  • Sinh viên các ngành liên quan đến khoa học dữ liệu, thống kê, kinh tế, quản trị kinh doanh.
  • Người làm việc trong các lĩnh vực muốn áp dụng phân tích dữ liệu vào công việc của mình.
  • Những người muốn nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu.