CÁC KHOÁ HỌC HIỆN CÓ SẴN

Ngày khai giảng: 6/12/2022.
Thời gian học : Từ 17:00 - 21:30 hàng tuần
Thời lượng: 40 giờ
Hình thức đào tạo: Học tại VP Robusta và Đào tạo trực tuyến qua công cụ MS TEAM

Ngày khai giảng: 6/12/2022.
Thời gian học : Từ 17:00 - 21:30 hàng tuần
Thời lượng: 40 giờ
Hình thức đào tạo: Học tại VP Robusta và Đào tạo trực tuyến qua công cụ MS TEAM

Khóa học kéo dài năm ngày này dạy cho bạn các kỹ năng nâng cao để định cấu hình và duy trì cơ sở hạ tầng ảo có tính sẵn sàng cao và có thể mở rộng. Thông qua sự kết hợp giữa các bài giảng và phòng thí nghiệm thực hành, bạn định cấu hình và tối ưu hóa các tính năng của VMware vSphere 8 nhằm xây dựng nền tảng cho cơ sở hạ tầng thực sự có khả năng mở rộng.

Ngoài ra, bạn còn thảo luận về thời điểm và địa điểm mà các tính năng này có tác dụng lớn nhất. Tham dự khóa học này để hiểu sâu hơn về vSphere và tìm hiểu cách các tính năng và điều khiển nâng cao của vSphere có thể mang lại lợi ích cho tổ chức của bạn.

  • Tên khóa học: VMware vSAN: Management and Operations [V7x]
  • Thời lượng: 3 ngày (24 giờ)
  • Ngày khai giảng: các ngày trong tuần
  • Giờ học: 08h30 – 17h:00;
  • Giảng viên đứng lớp: Thầy Lê Toàn Thắng
  • Lớp học Online trực tuyến dùng Web Link:

Microsoft Teams meeting

Join on your computer, mobile app or room device

Meeting ID:     |   Passcode: 


By the end of the course, you should be able to meet the following objectives:
•  Explain the key features and use cases for vSAN
•  Detail the underlying vSAN architecture and components
•  Describe the different vSAN deployment options
•  Detail vSAN cluster requirements and considerations
•  Apply recommended vSAN design considerations and capacity sizing practices
•  Determine and plan for storage consumption by data growth and (QRcode URL access Courseware) failure tolerance.
•  Design vSAN hosts for operational needs
•  Explain Maintenance Mode use and its impacts on vSAN
•  Apply best practices for vSAN network configurations
•  Manually configure a vSAN cluster using VMware vSphere® Client™
•  Explain and configure vSAN fault domains
•  Understand and apply vSAN storage policies
•  Define encryption in the vSAN cluster
•  Describe the architecture and use cases for stretched clusters
•  Describe the architecture and use cases for two-node clusters
•  Understand the steps involved in creating the vSAN iSCSI target services

This five-day course features intensive hands-on training that focuses on installing, configuring, and managing VMware vSphere 8, which includes VMware ESXi 8 and VMware vCenter 8. This course prepares you to administer a vSphere infrastructure for an organization of any size.

This course is the foundation for most VMware technologies in the software-defined data center.
Course Objectives By the end of the course, you should be able to meet the following objectives:

  1. Install and configure ESXi hosts
  2. Deploy and configure vCenter
  3. Use the vSphere Client to create the vCenter inventory and assign roles to vCenter users
  4. Create virtual networks using vSphere standard switches and distributed switches
  5. Create and configure datastores using storage technologies supported by vSphere
  6. Use the vSphere Client to create virtual machines, templates, clones, and snapshots
  7. Create content libraries for managing templates and deploying virtual machines
  8. Manage virtual machine resource allocation
  9. Migrate virtual machines with vSphere vMotion and vSphere Storage vMotion
  10. Create and configure a vSphere cluster that is enabled with vSphere High Availability (HA) and vSphere Distributed Resource Scheduler
  11. Manage the life cycle of vSphere to keep vCenter, ESXi hosts, and virtual machines up to date

The VMware Specialist - vSAN 2022 badge validates an earner’s understanding of vSphere and vSAN concepts and requirements. It also demonstrates proper vSAN design principles and best practices knowledge as well as working knowledge of storage, security and networking concepts and storage data services. The badge holder is able to install and configure vSAN. They are also capable of managing and monitoring a vSAN and performing basic troubleshooting and problem resolution.

This topic provides high-level information about concepts and techniques that are used to troubleshoot Group Policy settings, in addition to links to detailed reference topics, procedures, and troubleshooting scenario guides.

Understanding how to troubleshoot Group Policy is important for maintaining corporate standards. IT professionals depend on the reliability of Group Policy to keep networks secure and managed, and to lower operating costs. When an IT pro is trying to understand why a Group Policy setting did not apply to a computer or user in an expected manner, understanding where to locate and how to read and analyze information can make the difference between a small network issue and hours of downtime.

Troubleshooting Group Policy becomes complicated because Group Policy is not just a single component or application that resides locally on a single computer. Group Policy is a processing infrastructure that is used to deliver and apply one or more desired configurations or policy settings to a set of targeted users and computers within an Active Directory environment. This processing infrastructure consists of a Group Policy engine and multiple client-side extensions (CSEs) that are responsible for reading specific policy settings on target client computers. During Group Policy processing, Group Policy must access domain-based information about Group Policy Objects (GPOs) that is stored in Active Directory, the Group Policy container, and SYSVOL (which provides a standard location to store the Group Policy template).

Khóa đào tạo này cung cấp tổng quan về các tính năng và khả năng của Giải pháp Ảo hóa Máy chủ VMware, tổng quan kỹ thuật cấp cao về cấu trúc và các thành phần của Giải pháp Ảo hóa Máy chủ VMware và danh mục Giải pháp Ảo hóa Máy chủ VMware. Thực hành mô hình trực tuyến: Thiết lập - Cấu hình ESXi Host và vDS, vSAN

1. Các nguyên tắc sư phạm nền tảng trong dạy học trực tuyến:
1.1. Lịch sử công nghệ giáo dục và đặc trưng dạy học trực tuyến:
1.2. Tam giác sư phạm của Jean Houssaye:
1.3. Tháp năng lực nhận thức của Benjamin Bloom:
1.4. Tháp kinh nghiệm học tập của Edgar Dale:
1.5. Vùng phát triển nhận thức lân cận của Lev Vygotsky:
1.6. Dạy học giải quyết vấn đề:
2. Phương pháp thiết kế kịch bản dạy học trực tuyến
2.1: Kịch bản dạy học trực tuyến: Các nguyên tắc chung
2.2: Kịch bản dạy học trực tuyến: Diễn tiến tuần tự
2.3: Kịch bản dạy học trực tuyến: Diễn tiến song song
2.4: Kịch bản dạy học trực tuyến: Diễn tiến độc lập
2.5: Kịch bản dạy học trực tuyến: Tổ chức phối hợp
3. Tổ chức hoạt động dạy học trực tuyến
3.1. Mục tiêu chuyên biệt
3.2. Điều kiện tiên quyết
3.3. Thời lượng thiết kế
3.4. Phương pháp học tập
4. Tổ chức hoạt động cá nhân trong dạy học trực tuyến
4.1. Mục tiêu bài học
4.2. Tài nguyên học tập chính:
4.3. Hoạt động cá nhân trong dạy học trực tuyến: Cách tiếp cận và phương pháp
4.4. Hoạt động cá nhân trong dạy học trực tuyến: Lớp học ảo
4.5. Hoạt động cá nhân trong dạy học trực tuyến: Lớp học hỗn hợp
4.6. Hoạt động cá nhân trong dạy học trực tuyến: Lớp học đảo ngược (1)
4.7. Hoạt động cá nhân trong dạy học trực tuyến: Lớp học đảo ngược (2)
4.8. Tài nguyên tham khảo bổ sung:
- Chuyên khảo về nguyên bản phương pháp lớp học đảo ngược của Bergmann & Sams (2012):
https://books.google.fr/books?id=-YOZCgAAQBAJ&printsec=frontcover#v=onepage&q&f=false
https://www.amazon.com/Flip-Your-Classroom-Reaching-Student/dp/1564843157 (9.99$)
5. Tổ chức hoạt động nhóm trong dạy học trực tuyến
5.1. Mục tiêu bài học
5.2. Tài nguyên học tập chính
5.3: Hoạt động phối hợp nhóm trong dạy học trực tuyến: Cách tiếp cận và phương pháp
5.4: Hoạt động dạy học trực tuyến: Nhóm bạn cùng học
5.5: Hoạt động dạy học trực tuyến: Phối hợp nhóm có hướng dẫn
5.6: Hoạt động dạy học trực tuyến: Học tập giải quyết vấn đề (1)
5.7: Hoạt động dạy học trực tuyến: Học tập giải quyết vấn đề (2)
Tài nguyên tham khảo bổ sung:
- Báo cáo chuyên đề của Savery & Duffy (2001), Indiana University, về phương pháp dạy học theo tình huống có vấn đề và nền tảng thuyết kiến tạo (constructivism) của phương pháp này:
>> Problem based learning: An instructional model and its constructivist framework:
Thực hành:  >> Tổ chức hoạt động nhóm bằng công cụ hội thảo truyền thông MS Teams with LMS
6. Tích hợp các hoạt động dạy học trực tuyến trên hệ thống LMS
6.1. Mục tiêu bài học
6.2. Tài nguyên học tập chính
6.3. Tích hợp hoạt động dạy học trực tuyến trên LMS: Vì sao?
6.4. Ví dụ kịch bản dạy học trực tuyến
6.5. Tổ chức hoạt động học tập trực tuyến trên Moodle
Thực hành: MOOC.CLOUD

Chương trình đào tạo cho các Giảng viên Số:

1. Nâng cấp khả năng/kỹ năng và bổ sung các phương pháp sư phạm trực tuyến, tương tác giữa người dạy và người học.

2. Tổ chức học liệu: (giáo trình của học viên, sách điện tử tham khảo, giáo án của Giảng viên, các bài thực hành trực tuyến/mô phỏng/ evaluation chạy giả lập... , dạy có video /audio/media có phụ đề, song ngữ... có quiz bài kiểm tra có chấm điểm tự động... tráo đề ôn/thi trực tuyến, cách quét/convert sách giấy thành file pdf/docx/pptx/excel hoặc odt openoffile để hiệu đính, chỉnh sửa, tái xuất bản thành epub, ebook hoặc tổ chức thành Thư viện số của Trung tâm đào tạo/cá nhân giảng viên... phụ vụ bán hoặc cho thuê hoặc cho mượn sách điện tử).

3. Khoa học Giáo dục là vì chúng đã được hệ thống hoá, tổ chức thành quy trình từng bước, công thức hóa có thể học được dễ dàng, dạy theo lộ trình, kỹ năng được đầy đủ, phương pháp được diễn thái tốt và được theo dõi nâng cấp đầy đủ/hiệu quả.
Nghệ thuật là vì ngoài khả năng trình bày, dẫn giảng thì giảng viên cần thể hiện khả năng DIỄN XUẤT để thu hút và tạo nên sự thú vị cho người học. Và muốn như vậy, Giảng viên cần có thêm năng khiếu, kỹ năng và trải nghiệm thì trở nên khác biệt hơn.’’

Để đào tạo đạt hiệu suất cao Nhà đào tạo cần chú ý cả 3 yếu tố:

  1. Khoa học: xây dựng kịch bản, xây dựng nội dung đào tạo chính xác, chắc chắc và dễ hiểu nhất cho người học.
  2. Kỹ năng tổ chức nội dung số: sao cho học viên có thể thực hành thuần thục, chuyên nghiệp nhất.
  3. Nghệ thuật diễn xuất trong giảng dạy phải được thực hiện nhiều lần, chỉnh sửa nhiều lần để hiểu chỉnh hiệu quả, "tự học, tự thực hành, tự nâng cấp nội dung số là nhận thức, là quán niệm trong tâm niệm của Nhà Đào tạo nội dung số Chuyên nghiệp" mà mỗi con người chúng ta phải hướng đến.

Đây là đề thi trắc nghiệm kiến thức Mỹ thuật. Thí sinh cần trả lời tất cả các câu hỏi trong đề thi trong thời gian làm bài cho phép.

Thí sinh cần tự giác làm bài, không tìm kiếm tài liệu tham khảo từ các nguồn Google... trong quá trình làm bài.

Lưu ý: Có thể có những câu hỏi có nhiều hơn 1 đáp án đúng.

1.Đào tạo tùy chỉnh “ATC R&D Custom Training Platform – ATC R&D CTP”:

ATC R&D CTP cung cấp các giải pháp đào tạo để cung cấp các khóa học cấp tốc truyền thống và đào tạo hoàn toàn tùy chỉnh để đáp ứng nhu cầu hoạt động kinh doanh. Với việc đào tạo tập trung vào công việc phản ánh nơi làm việc, người học có cơ hội việc làm và thăng tiến lớn hơn. Các dịch vụ tùy chỉnh của chúng tôi bao gồm quyền truy cập vào toàn bộ danh mục các khóa học với các phòng thí nghiệm / thực hành “Labs” và đào tạo thực hành, cũng như đào tạo kỹ năng mềm, khả năng làm việc. ATC R&D Custom Training Platform mang đến chương trình đào tạo tốt nhất do giảng viên hướng dẫn tại chỗ hoặc trong môi trường ảo cho các sáng kiến phát triển lực lượng lao động, các công ty, tổ chức học thuật, các tổ chức chính phủ và tổ chức phi lợi nhuận.

 

2.Dịch vụ đào tạo tùy chỉnh:

Nhóm đào tạo tùy chỉnh của chúng tôi có thể giúp các tổ chức xử lý mọi thứ để giúp các cá nhân sẵn sàng làm việc – từ tuyển dụng đến đào tạo để cấp chứng chỉ cho công việc. Bạn quyết định dịch vụ nào bạn cần từ danh mục đào tạo tùy chỉnh của chúng tôi: đào tạo trực tuyến trực tiếp, đào tạo trong lớp học, học tập có hướng dẫn riêng, hỗ trợ tiếp thị và tuyển dụng, dịch vụ sàng lọc sinh viên và hỗ trợ vị trí việc làm.

3.Phát triển lực lượng lao động:

Giống như các đối tác lực lượng lao động của chúng tôi, ATC R&D CTP là một chương trình tổ chức phi lợi nhuận. Chúng tôi cung cấp các chương trình đào tạo và cấp chứng chỉ theo phương thức chìa khóa trao tay, đào tạo cấp tốc cho các nhóm lực lượng lao động chủ chốt nhằm xây dựng nguồn nhân tài và chuyển đổi mọi người sang sự nghiệp CNTT với mức lương cao. Trung bình, 86% sinh viên tốt nghiệp chương trình lực lượng lao động được đảm nhận vai trò CNTT. Lực lượng Lao động

4.Đào tạo Doanh nghiệp Tư thục:

Hiệu suất của một tổ chức CNTT thường rất quan trọng đối với sự thành công của doanh nghiệp. Bất kể quy mô công ty của bạn như thế nào, ATC R&D CTP tạo ra các giải pháp đào tạo CNTT và phát triển chuyên nghiệp tùy chỉnh để tăng giá trị cho nhóm của bạn. Cho dù nhóm của bạn tham dự tại chỗ tại công ty của bạn, trong lớp học ảo hay bất cứ nơi nào bạn thích, các thành viên trong nhóm sẽ nhận được hướng dẫn tốt nhất trong lớp và chương trình giảng dạy được điều chỉnh để phù hợp với nhu cầu kinh doanh của bạn.

5.Cung cấp tài năng công nghệ cho lực lượng lao động của Quốc Gia:

Là tổ chức Nghiên cứu, phát triển CNTT là thành viên và hiệp hội Doanh nghiệp vừa và nhỏ về Công nghệ thông tin, Đào tạo phi lợi nhuận, ATC R&D CTP đặt ra các tiêu chuẩn công nghiệp về kỹ năng công nghệ và thúc đẩy sự phát triển thông qua đánh giá và đào tạo. Sau đó, năng lực được xác nhận thông qua các chứng nhận dựa trên hiệu suất. Cùng nhau, chúng ta có thể giải quyết những khoảng cách về kỹ năng và cung cấp tài năng công nghệ theo yêu cầu của Tổ chức Doanh nghiệp hoặc các Tiêu chuẩn/Quy định của Giáo Dục Việt Nam hoặc Kiểm toán Công nghệ thông tin Nội bộ, các Thông tu quy định luật Việt Nam và Các chuẩn ISO về An toàn CNTT 27001, ISO 9000…

6. Quan hệ đối tác học thuật:

ATC R&D Custom Training Platform cam kết hợp tác với tổ chức của bạn và cung cấp cho bạn các nguồn lực tốt nhất để giúp bạn thành công. Các nhà giáo dục làm việc với chúng tôi theo hai cách: Là một phần của cộng đồng các nhà giáo dục Quốc gia, theo đúng lĩnh vực chuyên ngành đào tạo như: Hạ tầng CNTT Ảo hóa, Siêu Máy tính, Thư viện điện tử và Quy trình công nghệ Chuyển đổi số, bạn có thể tận dụng các chương trình đào tạo thuần truyền thống và nâng cao kỹ năng cũng như đào tạo người Giáo viên, huấn luyện viên, Trợ Giảng, Giảng viên ĐH/Sau ĐH được hỗ trợ kỹ năng theo các Giáo trình tùy chỉnh của chúng tôi được thiết kế đặc biệt để đáp ứng yêu cầu của bạn và giúp người hướng dẫn của bạn phát triển khả năng mới và giảm thiểu khoảng cách kỹ năng về Công nghệ.

Hợp tác và đối tác với chúng tôi về các cơ hội tài trợ, cơ hội việc làm, cơ hội nhận thức và kỹ năng mở rộng và nâng cao. Sử dụng Mạng lưới kiến thức của Giảng viên trên ATC R&D Platform của chúng tôi bằng cách ký hợp đồng phụ cung cấp các khóa đào tạo cho chúng tôi và chúng tôi sẽ cung cấp giải pháp đào tạo CNTT đầy đủ ngay tại cơ sở của bạn.

7. Tài nguyên:

Bộ công cụ đào tạo tùy chỉnh của chúng tôi nhằm trang bị cho bạn những câu chuyện thành công đã được chứng minh và các phương pháp hay nhất từ các đồng nghiệp, cộng đồng CNTT của bạn trong lĩnh vực này.

Bên trong môi trường làm việc của bạn, bạn sẽ tìm thấy sách điện tử công bố “sách trắng” , các chương trình nghiên cứu điển hình và tài liệu/dữ liệu giảng dạy, và video các chương trình đào tạo, tập huấn…

8. Đào tạo tùy chỉnh “ATC R&D Custom Training – ATC R&D CTP”:

ATC R&D CTP cung cấp các giải pháp đào tạo để cung cấp các khóa học cấp tốc truyền thống và đào tạo hoàn toàn tùy chỉnh để đáp ứng nhu cầu hoạt động kinh doanh. Với việc đào tạo tập trung vào công việc phản ánh nơi làm việc, người học có cơ hội việc làm và thăng tiến lớn hơn. Các dịch vụ tùy chỉnh của chúng tôi bao gồm quyền truy cập vào toàn bộ danh mục các khóa học với các phòng thí nghiệm / thực hành “Labs” và đào tạo thực hành, cũng như đào tạo kỹ năng mềm, khả năng làm việc. ATC R&D Training mang đến chương trình đào tạo tốt nhất do giảng viên hướng dẫn tại chỗ hoặc trong môi trường ảo cho các sáng kiến phát triển lực lượng lao động, các công ty, tổ chức học thuật, các tổ chức chính phủ và tổ chức phi lợi nhuận.


Mục tiêu học tập:

  1. Làm chủ việc cài đặt, cấu hình và thiết kế các quy trình tự động hóa phức tạp trên nền tảng KNIME Desktop.
  2. Triển khai kỹ thuật nhúng AI trợ lý (LLM local) vào các quy trình KNIME để tự động hóa các tác vụ phân tích nhận thức.
  3. Vận hành các quy trình để tự động tạo và xuất ra các sản phẩm phân tích chuyên nghiệp như Dashboard và Reports.
  4. Triển khai các sản phẩm đầu ra lên các nền tảng doanh nghiệp, bao gồm KNIME Dashboard portal và KNIME Cloud.
  5. Tích hợp liền mạch với hệ sinh thái Power BI bằng cách tự động xuất quy trình ra các định dạng tệp Power BI (.pbix, .pbit, .pbip, .pbir).

Thời gian:

  1. 16 giờ lý thuyết (học trực tiếp trên lớp).
  2. 16 giờ thực hành (có thể thực hiện qua các hình thức trực tuyến trên nền tảng e-learning MOOC và Microsoft Teams).

Đối tượng tham gia:

  1. Chuyên gia Kiểm toán Dữ liệu nội bộ (Data internal Auditors).
  2. Kỹ sư thiết kế, Phân tích dữ liệu (Data Analytics).
  3. Lập trình viên và Kỹ sư kiểm soát hạ tầng tích hợp AI và Cán bộ vận hành Quy trình (Designer Workflows).

Chứng chỉ :

  1. Chứng nhận hoàn thành khóa học "KNIME Workflow Automation & AI Integration".
  2. Cấp phép quyền truy cập KNIME LCNgân hàng ôn thi chứng chỉ hãng KNIME Certificate.
  3. Hướng dẫn ôn và thi vượt qua kỳ thi trực tuyến, đạt và cấp chứng chỉ Hãng KNIME L1: Basic Proficiency in KNIME Analytics Platform

Mục tiêu học tập:

1) Thiết lập và cấu hình một môi trường AI full-stack hoàn chỉnh trên Windows, bao gồm

Python 3.11, Jupyter, LM Studio, Ollama Agent và các mô hình AI cục bộ (gguf).

2) Làm chủ Open-NotebookLM như một trung tâm điều khiển của nền tảng AI, sử dụng nó để thực hiện deep search, phân tích, tạo mã và thực hiện các tác vụ text2sql.

3) Tự động hóa việc tạo các báo cáo nghiệp vụ (báo cáo tài chính, báo cáo rủi ro) bằng tính năng Studio Output của Open-NotebookLM.

4) Tích hợp Open-NotebookLM với các công cụ tương tác như open-webui, opencode, open-design, python jupyter notebook, surfsense teams để tạo ra một giao diện chat-với-dữ-liệu thân thiện và an toàn.

5) Áp dụng nền tảng AI đã xây dựng vào việc giải quyết các bài toán nghiệp vụ thực tế như kiểm toán Dữ liệu (Data Audit) tại ngân hàng.

Thời gian: 

1) 16 giờ lý thuyết (học trực tiếp trên lớp).

2) 32 giờ thực hành (có thể thực hiện qua các hình thức trực tuyến trên nền tảng e-learning MOOC và Microsoft Teams).

Đối tượng tham gia:

1) Chuyên gia Kiểm toán nội bộ (Data Internal Auditors). 

2) Kỹ sư thiết kế, Phân tích dữ liệu (Data Engineers).

3) Chuyên gia An ninh thông tin (AI Security). 

4) Lập trình viên và Kỹ sư kiểm soát hạ tầng tích hợp AI.

Để giữ chân người dùng, bất kỳ ứng dụng hoặc trang web nào cũng phải chạy nhanh. Đối với các môi trường quan trọng của sứ mệnh, một vài mili giây chậm trễ trong việc nhận thông tin có thể tạo ra các vấn đề lớn. Khi kích thước cơ sở dữ liệu tăng lên từng ngày, chúng ta cần tìm nạp dữ liệu nhanh nhất có thể và ghi dữ liệu trở lại cơ sở dữ liệu càng nhanh càng tốt. Để đảm bảo tất cả các hoạt động đang thực thi trơn tru, chúng ta phải điều chỉnh Microsoft SQL Server để có hiệu suất.


Các câu hỏi khảo sát về các vấn đề như phần mềm Client Coding, Máy chủ biên dịch, ngôn ngữ lập trình, mô hình quản lý Code, tài liệu. Cổng thông tin quản lý theo dõi tiến độ lập trình, CI/CD, hệ thống quy trình phê duyệt và công cụ đồng bộ lên máy chủ Website / Production Hosting...

Đây là môn Phân tích Dữ liệu hoạt động của Doanh nghiệp, Miễn phí và là kiểu học Tự học "Self-Learn" trực tuyến.

Có nhiều Video, Media, Bài kiểm tra trực tuyến trắc nghiệm và 6 bài tập giải pháp để kiểm tra khả năng nắm bắt kiến thức và giải pháp xử lý dữ liệu, nghiệp vụ, thuật toán hoặc các hàm tính toán phù hợp với từng nhóm có trong 6 bài tập nghiệp vụ. Chúc các học viên học tốt và thu được nhiều kinh nghiệm xử lý dữ liệu phân tích.

Khóa học dành cho ai?
- Những người tham gia vào việc phát triển, thực hiện và duy trì chương trình đánh giá
- Bộ phận trợ giúp CNTT,
- Hỗ trợ CNTT, ITSAM CNTT, DevOps An toàn, Hệ thống Y tế,
- Hệ thống Môi trường và Chất lượng Duy trì:
  1. Quản lý CNTT / Cố vấn / Kiểm toán viên Những nội dung khóa học
  2. Xem xét các Yêu cầu của ISO 9001 / ISO 14001 / ISO 45001 / ISO 27001
  3. Khái niệm về tích hợp
  4. Lý thuyết Kiểm toán
  5. Kỹ thuật kiểm tra
  6. Bài tập thực hành và phản hồi

TOPIK (Test of Proficiency in Korean) kỳ thi năng lực tiếng Hàn, do Viện giáo dục quốc tế Quốc gia Hàn Quốc đứng ra tổ chức nhằm đánh giá và thẩm định năng lực tiếng Hàn của những người sử dụng tiếng Hàn như ngôn ngữ thứ 2.

Certification Provider: Microsoft
Exam: Microsoft 365 Fundamentals
Duration: 2 Hours
Number of questions in the database: 413
Exam Version: July 9, 2023

Khám phá cách người dùng của bạn sẽ tương tác với Microsoft OneDrive và cách OneDrive giúp cộng tác tốt hơn.

Tìm hiểu cách người dùng của bạn lưu trữ, đồng bộ hóa và làm việc với các tệp trên tất cả các thiết bị cũng như cách OneDrive trong Microsoft 365 cho phép mọi người thực hiện điều đó.

Mục tiêu học tập:

Sau khi hoàn thành mô-đun này, bạn sẽ có thể:

  1. - Giải thích OneDrive là gì và tại sao OneDrive lại quan trọng đối với người dùng của bạn và cách họ làm việc.
  2. - Mô tả các tính năng chính của OneDrive.
  3. - Mô tả các khả năng chia sẻ trong OneDrive và thời điểm sử dụng từng chức năng.
  4. - Giải thích cách sử dụng OneDrive để làm việc với những người khác trong các tệp Office.
  5. - Mô tả ứng dụng đồng bộ OneDrive là gì và nó làm gì.

Khóa học sẽ hướng dẫn học viên cách thức quản lý máy chủ thư điện tử Microsoft Exchange Server2016.

- Học viên sẽ tìm hiểu về cách cài đặt Exchange Server 2016, cấu hình và quản lý một hệ thống sử dụng Exchange Server.

- Khóa học bao gồm cách quản lý thư gửi đến và thư mục công cộng, bao gồm cách thực hiện các thao tác hàng loạt sử dụng Exchange Management Shell.

- Học viên cũng sẽ được tìm hiểu cách quản lý các kết nối, truyền tin, cách triển khai và quản lý tính năng có sẵn của Exchange Server, và cách thực hiện sao lưu và giải pháp khắc phục.

- Khóa học cũng cung cấp cho học viên cách duy trì và điều khiển một Exchange Server 2016. Ngoài ra, học viên sẽ được học cách quản lý Microsoft Exchange Online trong ứng dụng Microsoft Office 365.

Nếu các kiến trúc sư truyền thống làm nên cấu trúc tòa nhà thì các kiến trúc sư dữ liệu (data architect) là người thiết kế hệ thống quản lý dữ liệu.

I.             Kiến trúc sư dữ liệu làm gì? 

Kiến trúc sư dữ liệu – Data Architect là các chuyên gia CNTT, những người tận dụng các kỹ năng thiết kế và khoa học máy tính của mình để xem xét và phân tích cơ sở hạ tầng dữ liệu (data infrastructure), lập kế hoạch cơ sở dữ liệu (database) và triển khai các giải pháp lưu trữ và quản lý dữ liệu cho tổ chức và người dùng của họ. 

Hiện nay, các lĩnh vực mà kiến trúc sư dữ liệu có thể làm việc bao gồm công nghệ, giải trí, chăm sóc sức khỏe, tài chính…

Data Analysis là gì? 5 bước để bắt đầu sự nghiệp Data Analysis

Với sự quan tâm ngày càng lớn về dữ liệu, thuật ngữ “Data Analysis” ngày càng trở nên phổ biến. Vậy, Data Analysis là gì? Người mới nên bắt đầu học Data Analysis từ đâu? 

I.          Data Analysis là gì? 

Data Analysis (phân tích dữ liệu) là quá trình chuyển đổi, kiểm tra, sắp xếp và trích xuất thông tin từ tập data để hiểu và tìm ra những hình mẫu, xu hướng, mối quan hệ từ các nguồn khác nhau. Một chuyên viên phân tích dữ liệu cần sử dụng thành thạo các phương pháp thống kê, kỹ thuật quy mô, trực quan hóa data và các công cụ phân tích để khám phá câu chuyện đằng sau những dữ liệu đó.

Data Analysis áp dụng trong nhiều lĩnh vực và ngành nghề khác nhau như kinh doanh, marketing, y tế, tài chính, khoa học xã hội… Ứng dụng Data Analysis trong doanh nghiệp mang lại nhiều lợi ích trong quá trình phát triển chiến lược kinh doanh, các tổ chức sử dụng Data Analysis để hiểu rõ, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thông minh và tối ưu hóa hoạt động của doanh nghiệp.

Nhu cầu đọc hiểu dữ liệu ngày càng tăng giúp Data Analyst trở thành ngành nghề được săn đón nhất nhì tại tại Việt Nam.

II.         5 bước để trở thành Data Analyst cho người mới bắt đầu 

Trở thành một Chuyên viên Phân tích Dữ liệu đòi hỏi người học sẽ phải dành nhiều thời gian và công sức. Để tránh mất phương hướng do không biết bắt đầu từ đầu, dưới đây là 5 bước học và thực hành Data Analysis người mới bắt đầu nên tham khảo: 

II.1. Xây dựng nền tảng toán học và thống kê

Phân tích dữ liệu liên quan nhiều đến số liệu và các khái niệm thống kê. Xây dựng một nền tảng vững chắc về các khái niệm như tích phân, xác suất và phân tích thống kê, làm quen với các phần mềm thống kê như R hoặc Python sẽ giúp việc học Data Analysis dễ dàng hơn.

II.2. Sở hữu bằng cấp hoặc chứng chỉ các lĩnh vực liên quan

Các lĩnh vực như toán học, thống kê, khoa học máy tính hoặc khoa học dữ liệu đều được xem là một lợi thế cạnh tranh lớn khi ứng tuyển vào vị trí chuyên viên phân tích dữ liệu. Ngoài ra, đối với người trái ngành, hoàn thành các chứng chỉ như Google Analytics hoặc Microsoft Certified: Data Analyst Associate có thể là điểm thu hút trong hồ sơ cá nhân của người theo học. 

II.3. Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu và ngôn ngữ lập trình

Tiếp theo, chuyên viên Phân tích thông tin cần sử dụng thành thạo các công cụ và ngôn ngữ lập trình để xử lý, phân tích và trực quan hóa data như SQL để truy vấn data, Excel để xử lý thông tin và các công cụ trực quan hóa data như Tableau hoặc Power BI.

II.4. Có kinh nghiệm thực tế qua các dự án hoặc thực tập

Áp dụng kiến thức của bạn bằng cách làm việc trên các dự án phân tích dữ liệu thực tế. Tìm kiếm các chương trình thực tập hoặc vị trí cấp nhập cảnh cung cấp kinh nghiệm thực tế trong phân tích dữ liệu. Xây dựng một danh mục các dự án sẽ chứng minh khả năng của bạn và thu hút nhà tuyển dụng tiềm năng.

Thực hành Data Analysis, ngoài bổ sung vào hồ sơ cá nhân, học viên còn có thêm kinh nghiệm thực tiễn.




Khoá học