XÂY DỰNG NỀN TẢNG AI HỖ TRỢ PHÂN TÍCH VÀ KIỂM TOÁN DỮ LIỆU

Mục tiêu học tập:

1) Thiết lập và cấu hình một môi trường AI full-stack hoàn chỉnh trên Windows, bao gồm

Python 3.11, Jupyter, LM Studio, Ollama Agent và các mô hình AI cục bộ (gguf).

2) Làm chủ Open-NotebookLM như một trung tâm điều khiển của nền tảng AI, sử dụng nó để thực hiện deep search, phân tích, tạo mã và thực hiện các tác vụ text2sql.

3) Tự động hóa việc tạo các báo cáo nghiệp vụ (báo cáo tài chính, báo cáo rủi ro) bằng tính năng Studio Output của Open-NotebookLM.

4) Tích hợp Open-NotebookLM với các công cụ tương tác như open-webui, opencode, open-design, python jupyter notebook, surfsense teams để tạo ra một giao diện chat-với-dữ-liệu thân thiện và an toàn.

5) Áp dụng nền tảng AI đã xây dựng vào việc giải quyết các bài toán nghiệp vụ thực tế như kiểm toán Dữ liệu (Data Audit) tại ngân hàng.

Thời gian: 

1) 16 giờ lý thuyết (học trực tiếp trên lớp).

2) 32 giờ thực hành (có thể thực hiện qua các hình thức trực tuyến trên nền tảng e-learning MOOC và Microsoft Teams).

Đối tượng tham gia:

1) Chuyên gia Kiểm toán nội bộ (Data Internal Auditors). 

2) Kỹ sư thiết kế, Phân tích dữ liệu (Data Engineers).

3) Chuyên gia An ninh thông tin (AI Security). 

4) Lập trình viên và Kỹ sư kiểm soát hạ tầng tích hợp AI.