Thông tin về khoá học
Mục tiêu khóa học (10 ngày: 80 giờ)
• Nắm vững các kiến thức cơ bản về thống kê, toán học, và lập trình.
• Hiểu rõ các quy trình phân tích dữ liệu từ A đến Z.
• Sử dụng thành thạo các công cụ và thư viện phân tích dữ liệu phổ biến (Python, R).
• Xây dựng và đánh giá các mô hình dự đoán.
• Trực quan hóa dữ liệu hiệu quả để truyền đạt thông tin.
• Áp dụng kiến thức vào các dự án thực tế.
Đối tượng tham gia:
• Sinh viên các ngành liên quan đến khoa học máy tính, thống kê, toán học.
• Người làm việc trong lĩnh vực muốn nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu.
• Những người muốn chuyển đổi nghề sang lĩnh vực Data Science.
- Người quản lý: Tuan Hoang Anh
- Giáo viên: Nguyen Phu Binh