Mục tiêu khóa học (10 ngày: 80 giờ)

Nắm vững các kiến thức cơ bản về thống kê, toán học, và lập trình.

Hiểu rõ các quy trình phân tích dữ liệu từ A đến Z.

Sử dụng thành thạo các công cụ và thư viện phân tích dữ liệu phổ biến (Python, R).

Xây dựng và đánh giá các mô hình dự đoán.

Trực quan hóa dữ liệu hiệu quả để truyền đạt thông tin.

Áp dụng kiến thức vào các dự án thực tế.

Đối tượng tham gia:

Sinh viên các ngành liên quan đến khoa học máy tính, thống kê, toán học.

Người làm việc trong lĩnh vực muốn nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu.

Những người muốn chuyển đổi nghề sang lĩnh vực Data Science.